Javier Jiménez Santana, egresado de la Universidad de La Rioja, ha recibido el premio al mejor Trabajo Fin de Grado en inteligencia artificial que concede la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA).
El galardón reconoce un proyecto que permite emular pedales analógicos de guitarra eléctrica mediante IA, utilizando una Raspberry Pi 5, un dispositivo de bajo coste. El objetivo era lograr que la emulación digital funcionase en tiempo real, lo que representa un desafío técnico por las limitaciones del hardware.
El trabajo, titulado *“Aprendizaje profundo para la emulación en tiempo real de equipamiento de guitarra eléctrica con Raspberry Pi 5”*, ha sido dirigido por los profesores Jose Divasón y Silvano Nájera, de los departamentos de Matemáticas y Computación, e Ingeniería Eléctrica, respectivamente.
A diferencia de otros desarrollos que requieren equipos de alto rendimiento, este dispositivo integra el modelo de IA directamente en una Raspberry Pi. Su tamaño compacto permite ensamblarlo como un pedal físico convencional, accesible para su uso directo por músicos.
Uno de los principales retos fue lograr una baja latencia, imprescindible en entornos musicales, ya que cualquier retardo perceptible afecta la interpretación. El modelo utilizado se basa en el artículo científico de Alec Wright y en el proyecto Proteus del ingeniero Keith Bloemer.
El proyecto incluyó también el diseño electrónico, la programación de una aplicación funcional y el ensamblaje físico del dispositivo. Para verificar su calidad sonora, contó con la colaboración del guitarrista Diego Continente, director de Amadeus Aula Creativa.
Presentado en julio de 2024, el trabajo puede consultarse en el repositorio Zenodo https://zenodo.org/records/15869488](https://zenodo.org/records/15869488. La AEPIA ha valorado especialmente su enfoque práctico, al acercar la inteligencia artificial a aplicaciones reales con potencial creativo en el ámbito musical.



