La Rioja participa en MamoRisk, el primer estudio nacional para predecir el riesgo personalizado de cáncer de mama
Hasta 50 mujeres riojanas participarán en MamoRisk, el primer estudio desarrollado en España para evaluar y validar un modelo estadístico destinado a predecir el riesgo individual de desarrollar cáncer de mama a partir de factores no genéticos, información genética y datos mamográficos.
El Sistema Público de Salud de La Rioja se incorpora a este proyecto a través del Centro de Investigación Biomédica de La Rioja (CIBIR) y la Unidad de Mama. En total, el estudio contará con la participación de 14 comunidades autónomas.
El objetivo de MamoRisk es comprobar si las predicciones realizadas por este nuevo modelo se corresponden con la evolución clínica de las participantes. La herramienta clasificará el riesgo de cada mujer como bajo, intermedio o alto con una previsión a dos y cinco años.
Para realizar esta estimación, el sistema combinará diferentes factores de riesgo con datos genéticos y características de las mamografías. El análisis de las imágenes integrará la lectura radiológica convencional con herramientas de inteligencia artificial.
La validación del modelo podría permitir en el futuro adaptar el seguimiento y los programas de detección precoz del cáncer de mama a las características y el nivel de riesgo individual de cada mujer.
Hasta 50 mujeres participarán en La Rioja
La Rioja es una de las 14 comunidades autónomas participantes, junto con Galicia, Madrid, Cantabria, Castilla-La Mancha, Murcia, Extremadura, Asturias, Castilla y León, Andalucía, Aragón, Cataluña, Comunidad Valenciana y Canarias.
En el conjunto de España está previsto invitar a 10.000 mujeres: 4.000 diagnosticadas de cáncer de mama y otras 6.000 mujeres sanas seleccionadas de forma aleatoria entre participantes en programas de detección precoz con, al menos, seis años de seguimiento.
En La Rioja podrán participar hasta 50 mujeres. La Unidad de Mama será la encargada de contactar con ellas una vez comprobado que cumplen los requisitos establecidos para formar parte de la investigación.
Los investigadores recopilarán datos clínicos y epidemiológicos y obtendrán información genética mediante una muestra de saliva. Con estos datos se aplicará el modelo predictivo y posteriormente se compararán sus resultados con la evolución real de cada participante.
Inteligencia artificial para analizar las mamografías
El estudio se desarrollará en varias fases. La primera estará centrada en la recopilación de información clínica y epidemiológica y en la obtención de muestras biológicas.
Posteriormente se realizará el análisis genético y de las imágenes mamográficas mediante inteligencia artificial. La fase final servirá para evaluar la eficacia y precisión del modelo y determinar su posible aplicación en los programas de cribado del cáncer de mama.
El proyecto está liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), con una dirección científica compartida con el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (IISGS).
El IDIS y el IISGS se encargan del diseño del estudio, la coordinación del reclutamiento y la recogida de datos clínicos, epidemiológicos y muestras biológicas procedentes de los programas de cribado de las comunidades participantes. En una segunda fase analizarán y validarán las herramientas de inteligencia artificial utilizadas sobre las mamografías.
Por su parte, el CNIO realizará la extracción de ADN de las muestras de saliva y la caracterización genética mediante técnicas de secuenciación masiva.
Toda la información clínica, epidemiológica, genética y mamográfica se integrará posteriormente para elaborar el análisis final. El estudio también evaluará el coste-efectividad de una posible implantación del modelo en los programas de detección precoz del cáncer de mama.
MamoRisk se desarrolla dentro de la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisión del Instituto de Salud Carlos III, correspondiente al proyecto PMP24/00020.
La investigación cuenta con una financiación de 1,2 millones de euros de la Unión Europea a través del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia NextGenerationEU/PRTR.