HyperGrape: tecnología puntera desde la UR e ICVV para monitorizar la calidad de la uva en tiempo real
Un equipo multidisciplinar trabaja en el proyecto HyperGrape, que busca aplicar tecnología hiperespectral para analizar la composición de la uva de forma no invasiva y en tiempo real tanto en el viñedo como a su llegada a la bodega.
Este proyecto está liderado por el Grupo de Investigación Televitis y EnolUR de la Universidad de La Rioja y el Instituto de las Ciencias de la Vid y el Vino (ICVV), en colaboración con expertos de la Universidad de Castilla-La Mancha.
El objetivo es desarrollar modelos predictivos basados en el análisis de imágenes obtenidas por cámaras hiperespectrales que actúan en el espectro visible e infrarrojo cercano. Estos modelos estimarán parámetros clave de la uva como azúcares, acidez y color, así como compuestos más complejos como fenoles, polisacáridos y el perfil aromático.
Los datos se obtienen mediante cámaras montadas en un vehículo móvil terrestre que recorre los viñedos entre el envero y la vendimia. Las cámaras capturan imágenes a una distancia de entre 0,5 y 1 metro, lo que permite una monitorización continua del proceso de maduración.
En la bodega, estas mismas cámaras se instalan sobre la mesa de selección para analizar la uva sin contacto físico, manteniendo así su integridad y calidad.
La información espectral recogida se procesa mediante algoritmos de inteligencia artificial, que permiten crear modelos precisos basados en análisis cromatográficos de referencia. Así, se logra una estimación fiable de la composición de cada lote de uva.
El proyecto HyperGrape ha comenzado en septiembre de 2024 y tendrá una duración de cuatro años. Cuenta con una financiación de 212.500 euros por parte del MICIU/AEI y el FEDER de la Unión Europea.
Además, incluye un contrato predoctoral para formar personal investigador en el marco de sus actividades, con una duración también de cuatro años.
Entre los investigadores implicados destacan María Paz Diago, Zenaida Guadalupe, Juan Fernández e Ignacio Barrio, de la UR; Emilio Jiménez y Juan Carlos Sáenz-Díez, del área de Ingeniería Eléctrica; y Julio Blanco y Eduardo Martínez, del área de Mecánica. Desde Castilla-La Mancha, participan Consuelo Díaz-Maroto y María-Soledad Pérez Coello.
Toda la información actualizada sobre el proyecto puede consultarse en su página web oficial (www.hypergrape.unirioja.es), en la red social X (@HyperGrape_proj) y en su canal de YouTube.